یادگیری ماشین در معاملات خودکار

یادگیری ماشین در تجارت الگوریتمی فرآیندی است که طی آن یک برنامه کامپیوتری قادر است بدون برنامه‌ریزی صریح، عملکرد خود را در یک کار یاد بگیرد و بهبود بخشد. این حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که با طراحی و توسعه الگوریتم‌هایی سر و کار دارد که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند. استفاده از یادگیری ماشینی در بازارهای مالی در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است، زیرا معامله‌گران به دنبال راه‌هایی برای کسب برتری هستند. بر سر رقابت تجارت الگوریتمی، که استفاده از برنامه های رایانه ای برای خودکارسازی تصمیمات معاملاتی است، به طور فزاینده ای محبوب شده است زیرا می تواند معاملات را سریع تر و دقیق تر از انسان ها انجام دهد. یادگیری ماشینی اغلب در معاملات الگوریتمی برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی که می‌تواند فرصت‌های معاملاتی سودآور را شناسایی کند، استفاده می‌شود.